第三〇二章 缺陷
暂时安稳住这边,方然无暇他顾,立即投身到新的工作中。
工作,对ibm的“终身服务者”身份,对自己来说就意味着两个方面,一方面是传统的日常业务,另一方面,则要设法在7*24小时的无死角监控之下,继续从容不迫的为掌控联邦网络体系做准备。
这种事,说起来似乎难度爆表,迅速适应了新的工作节奏后,却也并不困难。
一言以蔽之,在新岗位上工作了不出几天,方然就印证了自己的猜测,发现“国际商用机器”公司的全方位监控体系,远非理想中的铁板一块。
早在被邀请之前,就调查过ibm的“终身服务协议”,方然对此十分熟悉。
进而,对公司员工监控体系的缺陷,也差不多一清二楚。
这所谓的缺陷,并非监控体系的软件、硬件漏洞,也不是体系里的人员把柄,而是“国际商用机器”的这套保密与监控体系,在指导思想上还很陈旧,并未摆脱传统保密、监视工作的那一套思路。
在人类社会,但凡涉及到人的流程,保密的传统思想就是“要盯住人”。
换言之,对体系中的每一个人,全面、系统的监控其言行,目标说了什么,做了什么,与谁联络,行为如何,都是重要的线索,通过审查日常活动、监听对外联络与工作环境搜查的诸多手段,来检验被监控目标的忠诚度。
这种做法,在若干年前的联邦社会,多少还行得通。
但是在人工智能大行其道的今天,用在一群it精英身上,效果的不确定性就高得多。
就说托马斯*安生,每天的工作,就是在浩如烟海的代码、文档和测试报告中竭力前行,以ibm职员的身份与ffri-it协调,现在的主要精力则放在“全产机”方面,每天工作时长都超过十小时。
所有这一切,如果不是水平相近的同行、专家,一般人即便24小时都盯着他,也没办法弄清楚目标正在做什么。
那就雇佣专家,参与对“终身服务者”的监控,这样做可不可以。
可以,但也同时带来另一个问题,这些负责为有产者、工场主监控员工的专家,本身的忠诚度又如何保证。
一环扣一环,人心,是如何难测,时至今日人类也未曾发明出“读心术”,没办法透过表象而窥见大脑中的真实思维,既然个体之间依然是“知人知面不知心”,完全的信任,就根本是一种不存在的状态。
这,是客观规律所决定的,并非任何规章和体系所能改变。
除此之外,倘若有产者要完全可靠的体系,求助于人工智能,也是一个很不错的想法。
与终究有自身利益、自我诉求的人相比,ai,是冷冰冰的机器,本质上既没有自我意识、也没有自身利益,这样的存在,自然很受顶层、有产者的器重,否则也不会一下子掀起滔天巨浪,甚至将社会秩序颠覆。
可这里就有一个问题,百分之百可靠、监控所有员工的ai,却又要谁去开发呢。
顶层自己动手,是不可能的,一辈子都不用凭本事吃饭,要让顶层的肥头大耳、脑满肠肥们去研究信息技术、人工智能,基本上都是没可能。
而如果还是雇佣劳动者,让it领域的人才来开发“人工智能监控体系”,就会再一次回到无法判断忠诚度的问题上,谁也无法保证,这监控程序就一定会为有产者服务,而不会被开发者置入后门、潜伏代码与隐藏功能。
况且,即便“国际商用机器”公司雇佣的工程师,没有这些野心和歹念,哪怕只出于对自身前途命运的考量,会承担这种开发任务的it中人,也一定不会太多。
开发“人工智能监控体系”,但凡脑袋清醒,每一个参与开发的it人才,都会意识到这就是在为自己和无数同僚打造镣铐,假以时日,一旦这样的ai被开发出来,自己的命运就会和无数同行一样,被ai死死盯住。
为眼前的利益,开发监牢般的ai监控体系,这种事,大多数人恐怕都没兴趣。
正因如此,“国际商用机器”的7*24小时监控措施,方然才觉得轻松,自己正在做的一些事,要瞒过同行并不容易,但要瞒过监控体系里的外行,则绰绰有余。
事实上,在成为一名终身服务者后,到当年秋天,方然就用几个月时间将其适应。
与赫伯特*西蒙的遭遇类似,预想中的频繁测谎、体检等环节并不频繁,日常生活中也很少被打扰,看来在监控者眼中,履历与当前经历都一点也不起眼的托马斯*安生,身上几乎没疑点,并不需要特别的加以关注。
表面认真工作,实则暗中发力,方然在基础研发组的布局还算顺利。
进入公司多年,现在因为签署了“协议”的关系,从一名普通开发者变为研发组的负责人,托马斯*安生的职责是协助赫伯特*西蒙管理团队,率领小组里的几名工程师一道完善、应用并测试fscim体系。
这种“率领”,也不需要频繁与人打交道,而主要是一种工作上的主从关系。
具体经手的工作内容,可想而知,也主要是在网络上驱使ai,这些原本都是由自己来做,现在,则可以分派给若干名手下,变化也就是这一些。
在新的职位上,方然的眼界,相比之前的确更开阔,不需要在业余时间渗透内网、查阅资料,也可以凭借工作的正当需求,调取从ffri-it到ibm内网的大量数据,继而对联邦乃至全世界的产业体系发展趋势,有了更全面的把握。
在今天,“国际商用机器”也好,其他业界巨头也罢,正在做的事情都是一样的。
用自动机械取代人的劳作,用人工智能取代人的智慧,一切从遥远的工业革命开始,到现在,呈现在眼前的则是步骤清晰的链条,先是用机器取代简单、重复或繁重的人类劳动,然后是用apms取代传统的生产流水线,再然后,就是自己和一干手下正在做的,用apos取代一整套传统产业体系。
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工作,对ibm的“终身服务者”身份,对自己来说就意味着两个方面,一方面是传统的日常业务,另一方面,则要设法在7*24小时的无死角监控之下,继续从容不迫的为掌控联邦网络体系做准备。
这种事,说起来似乎难度爆表,迅速适应了新的工作节奏后,却也并不困难。
一言以蔽之,在新岗位上工作了不出几天,方然就印证了自己的猜测,发现“国际商用机器”公司的全方位监控体系,远非理想中的铁板一块。
早在被邀请之前,就调查过ibm的“终身服务协议”,方然对此十分熟悉。
进而,对公司员工监控体系的缺陷,也差不多一清二楚。
这所谓的缺陷,并非监控体系的软件、硬件漏洞,也不是体系里的人员把柄,而是“国际商用机器”的这套保密与监控体系,在指导思想上还很陈旧,并未摆脱传统保密、监视工作的那一套思路。
在人类社会,但凡涉及到人的流程,保密的传统思想就是“要盯住人”。
换言之,对体系中的每一个人,全面、系统的监控其言行,目标说了什么,做了什么,与谁联络,行为如何,都是重要的线索,通过审查日常活动、监听对外联络与工作环境搜查的诸多手段,来检验被监控目标的忠诚度。
这种做法,在若干年前的联邦社会,多少还行得通。
但是在人工智能大行其道的今天,用在一群it精英身上,效果的不确定性就高得多。
就说托马斯*安生,每天的工作,就是在浩如烟海的代码、文档和测试报告中竭力前行,以ibm职员的身份与ffri-it协调,现在的主要精力则放在“全产机”方面,每天工作时长都超过十小时。
所有这一切,如果不是水平相近的同行、专家,一般人即便24小时都盯着他,也没办法弄清楚目标正在做什么。
那就雇佣专家,参与对“终身服务者”的监控,这样做可不可以。
可以,但也同时带来另一个问题,这些负责为有产者、工场主监控员工的专家,本身的忠诚度又如何保证。
一环扣一环,人心,是如何难测,时至今日人类也未曾发明出“读心术”,没办法透过表象而窥见大脑中的真实思维,既然个体之间依然是“知人知面不知心”,完全的信任,就根本是一种不存在的状态。
这,是客观规律所决定的,并非任何规章和体系所能改变。
除此之外,倘若有产者要完全可靠的体系,求助于人工智能,也是一个很不错的想法。
与终究有自身利益、自我诉求的人相比,ai,是冷冰冰的机器,本质上既没有自我意识、也没有自身利益,这样的存在,自然很受顶层、有产者的器重,否则也不会一下子掀起滔天巨浪,甚至将社会秩序颠覆。
可这里就有一个问题,百分之百可靠、监控所有员工的ai,却又要谁去开发呢。
顶层自己动手,是不可能的,一辈子都不用凭本事吃饭,要让顶层的肥头大耳、脑满肠肥们去研究信息技术、人工智能,基本上都是没可能。
而如果还是雇佣劳动者,让it领域的人才来开发“人工智能监控体系”,就会再一次回到无法判断忠诚度的问题上,谁也无法保证,这监控程序就一定会为有产者服务,而不会被开发者置入后门、潜伏代码与隐藏功能。
况且,即便“国际商用机器”公司雇佣的工程师,没有这些野心和歹念,哪怕只出于对自身前途命运的考量,会承担这种开发任务的it中人,也一定不会太多。
开发“人工智能监控体系”,但凡脑袋清醒,每一个参与开发的it人才,都会意识到这就是在为自己和无数同僚打造镣铐,假以时日,一旦这样的ai被开发出来,自己的命运就会和无数同行一样,被ai死死盯住。
为眼前的利益,开发监牢般的ai监控体系,这种事,大多数人恐怕都没兴趣。
正因如此,“国际商用机器”的7*24小时监控措施,方然才觉得轻松,自己正在做的一些事,要瞒过同行并不容易,但要瞒过监控体系里的外行,则绰绰有余。
事实上,在成为一名终身服务者后,到当年秋天,方然就用几个月时间将其适应。
与赫伯特*西蒙的遭遇类似,预想中的频繁测谎、体检等环节并不频繁,日常生活中也很少被打扰,看来在监控者眼中,履历与当前经历都一点也不起眼的托马斯*安生,身上几乎没疑点,并不需要特别的加以关注。
表面认真工作,实则暗中发力,方然在基础研发组的布局还算顺利。
进入公司多年,现在因为签署了“协议”的关系,从一名普通开发者变为研发组的负责人,托马斯*安生的职责是协助赫伯特*西蒙管理团队,率领小组里的几名工程师一道完善、应用并测试fscim体系。
这种“率领”,也不需要频繁与人打交道,而主要是一种工作上的主从关系。
具体经手的工作内容,可想而知,也主要是在网络上驱使ai,这些原本都是由自己来做,现在,则可以分派给若干名手下,变化也就是这一些。
在新的职位上,方然的眼界,相比之前的确更开阔,不需要在业余时间渗透内网、查阅资料,也可以凭借工作的正当需求,调取从ffri-it到ibm内网的大量数据,继而对联邦乃至全世界的产业体系发展趋势,有了更全面的把握。
在今天,“国际商用机器”也好,其他业界巨头也罢,正在做的事情都是一样的。
用自动机械取代人的劳作,用人工智能取代人的智慧,一切从遥远的工业革命开始,到现在,呈现在眼前的则是步骤清晰的链条,先是用机器取代简单、重复或繁重的人类劳动,然后是用apms取代传统的生产流水线,再然后,就是自己和一干手下正在做的,用apos取代一整套传统产业体系。
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